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10.3969/j.issn.1007-5321.2009.02.004

认知无线电网络中基于检测概率的主用户定位算法

引用
为了解决认知无线电网络中次用户对主用户进行定位的问题.提出了一种加权最小二乘的迭代定位算法.采用两状态马尔可夫模型作为主用户通信模型,能量检测作为次用户的感知模型.该算法可以在不干扰主用户正常工作的情况下.利用次用户之间的合作感知结果进行定位,并估计出主用户的三维地理位置信息.提出了一种可以降低定位算法复杂度的简化算法.通过对定位问题的理论分析.求出了均方误差的Cramer-Rao理论下界.仿真结果表明,算法的均方误差非常接近Cramer-Rao理论下界,能有效地估计主用户的三维位置信息,提高定位精度.

认知无线电、能量检测、检测概率、基于测距的定位、加权最小二乘法、Cramer-Rao下界

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TN92

国家自然科学基金重大研究项目60832008;国家自然科学基金与香港研究资助局联合资助项目60618001

2009-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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北京邮电大学学报

1007-5321

11-3570/TN

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2009,32(2)

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