一个大规模垃圾短信实时过滤系统

摘要：

在分析现有短信监控系统不足的基础上,结合文本分类技术和行为识别技术,设计了一种垃圾短信监控和过滤系统.系统综合考虑短信发送行为特征、短信文本内容等特点,并采用实时分类和离线分类相结合的方法进行高效短信过滤.此外,还设计了一组基于反馈的自学习机制,使分类器具备增量式学习能力.与传统方法相比,该方法在过滤效率和准确率两方面均获得大幅度提升.

关键词：垃圾短信过滤、统计学习、文本分类

所属期刊栏目：31

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863计划"项目2007AA01Z197;国家自然科学基金项目60402010

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37