基于Radon和小波变换的纹理图像检索

摘要：

提出一种新的基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法.针对检索图像进行Radon变换,并对投影矩阵进行中心化使其具有平移不变性.利用图像的统计值对投影数据规范化,分别沿θ和t方向对投影矩阵进行TSI小波分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解.提取各子带能量作为图像的纹理特征,并对特征向量进行高斯归一化.以两幅图像归一化特征向量间的Canberra距离作为图像的相似度进行检索.基于纹理特征的图像检索试验结果表明,该方法对高斯噪声具有较强的鲁棒性,与其他方法相比具有较高的检索率.

关键词：基于内容的图像检索、Wavelet变换、Radon变换、纹理特征

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.22

资助基金：国家部委科技电子预研项目413160501

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8