个性化推荐对网络用户个体信息环境的影响
基于数据挖掘的“个性化推荐”技术正被广泛运用到互联网信息服务的诸多领域.本文以“信息行为理论”为透视点,着眼于个性化推荐技术对网络用户信息行为的影响与改变,借助人际关系研究中的“连结强度”理论分析这些改变背后所带来的个人与信息之间的关系.
个性化推荐、信息行为、“今日头条”、强连结
2015-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
91-94
个性化推荐、信息行为、“今日头条”、强连结
2015-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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