科技期刊编辑如何利用统计知识筛查学术不端行为

摘要：

论文的统计学质量是学术期刊质量控制的重中之重.本文介绍几种常用统计学检验方法的规则,结合案例分析,分享《新医学》在文章统计学质量把关方面的经验:1)t检验和秩和检验中丨t丨或者|Z|若＜1.96,对应的P值必然＞0.05,且在相同样本量的情况下,丨t丨或者|Z|越大,P值越小.2)四格表的卡方检验,x2值若＜3.84,则对应的P值＞0.05;在样本量相同时,x2值越大,P值越小.3)logistic回归分析或Cox生存分析中,自然对数的底(e)的回归系数(B)次方,即exp(B),必须等于Ro或RH值;Ro或RH值的95％CI的下限=exp(B-1.96Es),95％CI 的上限=exp(B+1.96Ea);且 RO或RH 值的95％CI如果包含1,对应的P值必然＞0.05;Ro或RH值的95％CI必然包含Ro或RH值exp(B).编辑人员应掌握基本统计知识,并增强与作者的沟通,刊发文章应有多次统计审稿,并要求作者提供具体的统计值.通过上述规则和经验,希望帮助科技期刊编辑初步筛查可能存在统计结果错误的文章,以避免刊出因统计问题所致的结果造假类学术不端论文.

关键词：学术不端、统计学、科技期刊、规则

所属期刊栏目：33

在线出版日期：2021-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77