有两个及以上“重测因素”数据资料的分析方法在体育科学中的应用研究

摘要：

体育科学研究中,重复测量数据资料极为常见,＂重测因素＂越多,数据分析时所需要的统计学方法越复杂。通过对611篇实验研究性论文的调查,发现有295篇（48.28%）论文的数据资料是重复测量数据。其中,84.4%的论文中只有一个＂重测因素＂,15.6%的论文中有两个或以上＂重测因素＂。＂重测因素＂个数多于一个时,统计处理错误率达84.8%。可见,众多体育科学研究者还不具备正确分析这种数据资料的能力。并且,目前为止,并没有文献或统计书籍系统介绍这种数据资料的统计处理方法,导致研究者对这类统计方法的选择无据可循,以致滥用。本研究的价值就是填补这一空白,为体育科学研究中正确选择相应的统计处理方法提供参考依据。研究中,首先把具有两个及以上＂重测因素＂的数据资料归类,然后通过数据模拟统计实验的方法分类探讨各模型的统计学处理方法,最后对各模型的统计学处理方法进行了归纳总结。

关键词：重测因素、重复测量、血乳酸、有氧运动能力

所属期刊栏目：34

分类号：G80-32(体育理论)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：78-81