一种基于热层析的良恶性乳腺肿瘤分析方法

摘要：

目的 乳腺肿瘤的早发现一直都是治疗的关键.当人体发生病变时,功能性改变(如温度、新陈代谢等)往往会早于形态学改变.但大多数乳腺成像手段(如X线、超声等)只能在乳腺组织产生变化后确定病变,主要用于临床诊断和术后分析而缺乏对乳腺肿瘤的早期分析.因此,提出了一种基于热层析的简单快捷且无侵入性的乳腺肿瘤分析方法.方法 通过红外热像仪提取生物体体表温度后,利用Pennes方程对生物体三维温度场进行反演从而得到生物体内热源的信息;将肿瘤看作是一个复杂热源,用MATLAB建立它的模型,并在该模型基础上提出一种区分良恶性肿瘤的方法.该模型可测出肿瘤的深度与大小,分别对应肿瘤的解剖位置和新陈代谢状态,并分别分析280例和80例数据来验证该模型及方法的有效性和准确性.结果 MATLAB中模型的相关系数R2大多在0.9以上,用SPSS 26.0对该区分方法做了Kappa分析和卡方分析,Kappa=0.9,P<0.01.结论 模型对肿瘤的预测良好,且在此基础上提出的区分良恶性肿瘤方法具有统计学意义.

关键词：热层析、红外热像图、肿瘤建模、肿瘤分析、乳腺癌

所属期刊栏目：39

分类号：R318.04;TN219(医用一般科学)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项2012YQ160203

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：337-343