基于计算机视觉的面瘫客观评价方法的研究进展

摘要：

及时准确地评价面瘫患者的面神经损伤程度,有助于医生为患者选择合适的治疗和康复方案.临床常用的人工量表评价法过于主观,而基于计算机视觉的面瘫评价方法更加客观.本文从面部特征的提取、面部不对称性的量化和面瘫程度的自动评价等方面,分析了特征点法、局部区域法、表情法和神经网络法这4种评价方法的发展与不足,并对面瘫的客观评价方法的发展趋势进行了展望.

关键词：面瘫、计算机视觉、面部结构对称性、面部功能对称性、客观评价

所属期刊栏目：38

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：深圳市基础研究学科布局项目JCYJ20180507182040213;深圳市基础研究自由探索项目JCYJ20170818141853626

在线出版日期：2020-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：634-638,封3