10.3969/j.issn.1002-3208.2018.02.012
基于小波变换和一致性检验的多模态医学图像融合算法
目的 选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI/CT灰度图像为实验素材,以探究不同的融合策略对图像融合效果的影响.方法 在对多模态医学图像融合时,低频融合分别采取了加权平均、取极大值法、区域能量以及区域方差的对比实验.高频融合分别采取了区域能量、区域方差以及滤波后基于邻域窗口的一致性检验的对比实验.结果 通过对融合图像主观(融合效果)与客观(灰度直方图、边缘提取、性能评价)对比分析,找到了多模态医学图像融合的最优融合策略.结论 当低频选择局部区域方差融合,融合后的图像轮廓清晰、边缘较完整;而高频选择滤波后基于邻域窗口的一致性检验,融合后的图像更好地保留和加强了源图像的细节信息.
图像融合、小波变换、灰度直方图、一致性检验
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R318.04(医用一般科学)
辽宁省教育厅科学研究一般项目L2015333
2018-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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