一种改进的中医舌苔厚度自动描述方法

摘要：

目的 舌诊客观化是中医现代化的重要内容之一,其中舌苔的量化描述是其重要指标.传统的舌苔薄厚分类只是定性地将舌苔分为薄厚两类,缺乏定量描述.本文提出一种灰度共生矩阵和小波纹理特征提取结合的方法.方法 首先采用Daubechies2正交小波对舌图像进行一级小波分解,并求3个细节子图的平均值和方差作为特征,然后结合灰度共生矩阵在一级小波分解后的近似子图中提取三个方向的对比度、逆差距、能量和相关性作为补充特征,在此基础上训练支持向量机(support vector machine,SVM)分类器,对舌苔薄厚进行定性判断,同时建立支持向量回归(support vector regression, SVR)模型对舌苔薄厚定量分析.结果 实验采取200例舌象样本,其中100例薄苔,100例厚苔,选取其中60幅薄苔和60幅厚苔样本进行分类器训练,其余80例样本作为测试.结论 实验结果表明,与传统的小波纹理特征提取方法相比,本文提出的方法能够提升舌苔薄厚的分类效果,并在定量分析中取得较好的结果.

关键词：舌苔、薄厚、纹理特征提取、定性分析、定量分析

所属期刊栏目：37

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目CIT&TCD201504018

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：157-163