多层线性模型在肺癌患者肿瘤进展中的应用

摘要：

目的 通过分析肺癌患者以随访方式收集的一组纵向数据,研究肺癌患者肿瘤大小随时间变化的趋势,同时分析这种变化趋势的个体症状之间的差异性.方法 本文采用多层线性模型,对肿瘤发展的纵向数据进行了深入研究.首先对213例非小细胞肺癌患者进行了2年的随访记录,记录患者性别、是否抽烟、症状(咳嗽、痰中带血、胸痛、发热、神疲乏力)和肿瘤大小数据,然后通过建立多层线性模型分析肿瘤大小与患者性别、是否抽烟及患者所表现出症状之间的关系.结果 通过对肺癌患者数据建立多层线性模型并进行数据分析,发现患者性别、是否抽烟与肿瘤的大小有密切关系,且不同个体特征对肿瘤大小的影响存在差异.结论 多层线性模型可以分析肺癌患者肿瘤发展的纵向数据,得到肿瘤大小的发展趋势,并可以进一步分析这种趋势在个体之间的差异性.

关键词：肿瘤纵向数据、多层线性模型、肿瘤大小、肺癌、个体特征

所属期刊栏目：36

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：北京市教委项目JC002011201402

在线出版日期：2017-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81