10.3969/j.issn.1002-3208.2016.05.05
基于区域生长法的三维心血管模型的分割
目的 医学图像能够反映人体各组织的生理或病理性的结构信息和功能信息,根据图像序列,对患者心血管组织进行三维重建,可以方便医生对血管的病灶部位做出准确诊断.本文将区域生长法(region growing method,RGM)在二维图像的基础上用于三维,并比较RGM的3种子方法对心血管模型进行三维分割的效果.方法 结合VTK(Visualization Toolkit)与ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)函式库,首先利用光线投射法(ray casting,RC)对患者的CT扫描图像序列进行三维重建,得到患者胸腔三维模型;之后分别利用区域生长法中连通阈值、置信连接和邻域连接3种算法进行三维分割处理,得到患者心血管模型的仿真结果.结果 三维重建仿真技术,具有直观重现心血管造影序列所描述的人体胸腔部位各组织的可能性;3种分割算法的比较显示,邻域连接法相比于其他两种算法,模型的解剖结构信息丢失程度较大,血管树的分支数目及管径也明显偏小.结论 使用VTK与ITK函式库,通过光线投射法的体绘制技术和区域生长法的图像分割技术,可以建立患者的心血管模型;区域生长法中的连通阈值和置信连接算法,对结果的细节保留程度最大.
三维重建、光线投射法、区域生长法、体绘制、图像分割
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R318.04(医用一般科学)
2016-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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