基于中医舌象特征的痤疮证型分类的初步研究

摘要：

目的 舌诊是中医诊断痤疮的有效途径,目前中医通过观察舌象来确定痤疮患者的证候类型.由于痤疮患者众多,完全基于人工诊断的效率较低.本文提出一种基于图像处理的痤疮证型识别方法来辅助中医诊断.方法 首先,分别提取舌象的颜色、纹理和齿痕特征,然后使用贝叶斯网络建模,找出特征与特征,特征与证型之间的关系,其中将齿痕提取算法进行改进,将计算凸包面积改进为找到每个凸包的关键点,最后使用该算法对舌象进行齿痕数量提取,并与中医诊断结果相比较.结果 对比医生诊断结果,基于图像处理的痤疮证型自动分类,分3类的正确率达83.87％,并直观地表示出特征与特征,特征与证型之间的关系.结论 使用图像处理的方法进行痤疮证型的识别具有可行性,对计算机辅助痤疮诊断的发展有一定帮助.

关键词：中医诊断、痤疮、证型分类、舌象、图像处理、贝叶斯网络

所属期刊栏目：35

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目CIT&TCD201504018

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：464-468