基于 SVM 的便携式睡眠监测系统设计

摘要：

目的：睡眠监测是睡眠质量分析中重要的环节，但目前的睡眠监测系统复杂而且难以携带。本文提出基于支持向量机的便携式睡眠监测系统，以方便地实时监控睡眠。方法该系统硬件部分由服务器和用户端设备构成，其中用户端设备负责数据采集和数据传输，服务器端负责数据分析及相关的资源管理。睡眠分析软件采用支持向量机（ support vector machines ， SVM）作为分析算法，在提取特征值的基础上，以有向无环图作为多分类策略分析得到睡眠的时相。结果对于患者的睡眠脑电实验表明分析正确率高，所需的分析时间短。结论该系统用户端设备体积小，方便携带，分析正确率高，实时性好，在睡眠监测领域具有良好的应用前景。

关键词：睡眠监测、自动睡眠分析、支持向量机、便携性

分类号：R318.6(医用一般科学)

在线出版日期：2015-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：273-277