基于小波奇异点检测和阈值去噪的眨眼伪迹去除方法

摘要：

目的：眨眼伪迹是脑电中一种常见且影响严重的伪迹。本论文提出一种基于小波奇异点检测和阈值去噪的眨眼伪迹去除方法，无需眼电参考信号，做到自动去除单导脑电信号中的眨眼伪迹。方法首先利用小波奇异点检测特性以检测眨眼伪迹的峰值位置，然后只对眨眼伪迹区域进行小波阈值去噪。结果实验结果表明，本方法能够有效检测眨眼伪迹，避免了普通方法去噪时对非眨眼区域的影响。结论本方法使用的阈值和阈值函数优于典型的阈值和软、硬阈值函数，有效地去除了脑电中的眨眼伪迹。

关键词：小波变换、奇异点检测、阈值去噪、眨眼伪迹

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：航天医学基础与应用国家重点实验室研究基金2012SY54B0601

在线出版日期：2015-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：251-255,283