基于混合优化算法的医学图像配准方法

摘要：

基于互信息的图像配准算法计算复杂度高，配准速度慢。针对这一问题，本文提出一种基于改进遗传算法和Powell算法相结合的医学图像配准方法。首先针对传统遗传算法收敛速度慢、易早熟的缺陷，本文对遗传操作中的交叉运算过程提出了改进策略，并将改进的遗传算法与Powell 算法相结合，充分利用遗传算法的全局搜索能力与Powell算法的局部搜索能力。与Powell算法和未改进的遗传算法相比，本文提出的算法极大地缩短了图像配准所用的时间，同时提高了算法的抗噪性。

关键词：互信息、Powell算法、遗传算法

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金30970777

在线出版日期：2015-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：234-238