眼底数码图像处理关键技术研究

摘要：

目的 目前医生一般通过检眼镜等设备查看眼病患者眼底结构特征诊断疾病,工序烦琐、存在误差并受主观因素的影响,诊断效率低.因此有必要开发一款眼底数码图像处理系统配合医生诊断.方法 对原始图像进行增强对比度和空域滤波的预处理操作、二值化处理、形态学处理及边缘提取和骨架提取,进而得到目标特征区域.结果 本文初步研究眼底数码图像视杯、视盘和血管轮廓特征的自动提取关键技术,通过MATLAB仿真软件对特征提取关键技术进行总结和验证,归纳出提取不同眼底特征时的应对策略.结论 利用数字图像处理技术可以自动识别眼底数码图像中的不同特征区域,建立眼底数码图像处理系统用于辅助医生诊断是可行的.

关键词：眼底数码图像、视杯、视盘、血管轮廓、自动检测

所属期刊栏目：33

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：北京市优秀人才项目2011D005015000008

在线出版日期：2014-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12