一种基于参数自适应的CT图像肺气道树分割方法

摘要：

肺CT图像气道树分割对于肺呼吸功能测定和疾病诊断具有重要意义,但图像噪声和部分容积效应的影响会造成气管分割的泄漏,难于分割出微小的气管.本文利用肺气道树的解剖结构信息,对肺气道树进行分段处理,并提出一种分割参数自适应的方法,动态调整各气管段的分割参数.实验表明,该方法能提高分割的速度和精度,并有效防止泄漏.

关键词：肺CT图像、气管分割、自适应阈值、区域生长

所属期刊栏目：28

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：安徽省教育厅重点课题2006KJ097A;国家自然科学基金60771007

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：454-457