基于Random-Walk算法的DR图像分割方法

摘要：

本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界.用微软GrabCut分割数据库图像和实际DR图像对该算法进行了验证,该算法能快速而有效地分割出特定的图像,适用于DR图像的分割,为进行组织增强和进一步提高DR图像质量打下基础.

关键词：DR、图像分割、Random-Walk算法、骨干图、概率阈值准则

所属期刊栏目：28

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金60771007

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：449-453