阿尔茨海默病患者MR图像偏差场修正和脑组织分割的研究

摘要：

目的 探索适用于阿尔茨海默病(Alzheimers disease, AD)患者MR图像脑组织的分割的方法.方法 结合阿尔茨海默病患者MR图像中组织区域和边缘的特性对传统水平集进行改进,利用同态滤波对图像进行偏差场修正,增加了UNSHARP MASK 处理方法,有效避免了水平集边界泄漏问题.结果 标准体膜和真实数据实验证实,该改进算法分割结果优于SPM5.结论 利用修正偏差场和添加UNSHARP MASK方法有可能提高AD患者MR图像脑组织分割的准确性和鲁棒性,本研究为MR图像脑组织的精确分割和进一步准确测量作了有益探索.

关键词：核磁共振、阿尔茨海默病、水平集、医学图像分割

所属期刊栏目：28

分类号：R328.04(人体形态学)

资助基金：国家自然科学基金30670575;北京市自然科学基金3073015

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42