利用小波多尺度变换和矩进行形状特征提取

摘要：

形状是描述图像内容的一个重要的特征,基于形状的图像检索在基于内容的图像库系统管理和应用中得到越来越多的重视.本文提出了一种基于小波多尺度变换和相关矩的形状特征提取与检索方法.首先,对亮度图像进行小波模极大值变换,得到多尺度的边界图像,再利用6个相关边界矩提取每一尺度边界图像的特征,同一尺度上的矩组成图像的特征向量,用欧几里得距离对归一化的特征矢量进行相似性度量,不同的尺度赋予不同的权值,构建了一个基于形状特征的图像检索系统.实验结果表明,该方法通用性强,鲁棒性高.

关键词：形状特征、小波多尺度分析、相对矩

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.3;R318.04(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47