PSO和Powell混合算法在医学图像配准中的应用研究

摘要：

基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,已被广泛应用于医学图像的配准.但是,基于互信息的目标函数经常是不光滑的,存在许多局部极值,给问题的求解带来了很大的困难.本文讨论了互信息函数的多极值特性,并提出了一种粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和Powell混合优化方法.经检验,这种方法能有效地克服互信息函数的局部极值,大大地提高了配准精度,达到亚像素级.

关键词：图像配准、互信息、Powell算法、PSO算法、混合算法

所属期刊栏目：24

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金50275019;高等学校博士学科点专项科研项目20010441005

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-12,55