中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究

摘要：

研究计算机舌象分析方法,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义.本文基于学习矢量量化(LVQ)神经网络分类器,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类.在分类器的设计中,提出了基于"2σ"准则的训练样本筛选方法,并采用Fisher比率作为色度空间选择的依据,有效提高了分类正确率.实验表明,采用本文方法能够获得与中医专家相一致的结果.

关键词：舌象分析、医学图像处理、LVQ神经网络分类器、样本筛选、特征选择

所属期刊栏目：19

分类号：R2(中国医学)

资助基金：国家自然科学基金69971004

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：136-142