基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究

摘要：

利用RBF神经网络数据挖掘算法建立了超市客户保持预测模型,在MATLAB开发环境下进行程序设计和仿真分析,并与BP算法进行对比,完成了超市客户保持预测的任务,分析了该算法的优越性.

关键词：客户保持、超市、RBF神经网络、数据挖掘

所属期刊栏目：27

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市属市管高等学校《中青年骨干教师培养计划》资助项目200809;北京市教育委员会科技发展计划资助项目KM200610011006

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48