一种基于径向基函数神经网络的语音降噪方法

摘要：

采用径向基函数神经网络在时域上对含噪语音信号进行降噪处理.针对语音信号的短时平稳性以及噪声的随机性,对语音信号进行分帧预处理;用分帧后的纯净语音信号作为径向基函数网络的教师信号,并利用Matlab神经网络工具箱设计和训练网络.实验结果表明,径向基函数网络作为语音信号滤波器,可有效地抑制语音信号中的白噪声,具有良好的降噪性能.

关键词：径向基函数神经网络、语音信号、降噪、时域

所属期刊栏目：26

分类号：TPL83

在线出版日期：2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62