10.3969/j.issn.1671-1513.2008.04.010
基于粒子群算法的神经网络在污水处理优化中的应用
在对污水处理模型研究的基础上,建立了神经网络污水处理模型.为进一步提高污水处理效率,降低能源消耗,提出了基于粒子群算法的污水处理神经网络优化模型,并与遗传算法神经网络优化模型进行了仿真及测试比较,结果证明了本文提出方法的优越性及有效性.
污水处理、溶解氧浓度、粒子群优化算法
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TP273+.5(自动化技术及设备)
北京市自然科学基金资助项日4062011;北京市高校拔尖创新人才计划项目200589;北京市教育委员会科技发展项目KM200310011040
2008-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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