Armijo型线搜索下的新共轭梯度法的全局收敛性

摘要：

共轭梯度法是解决无约束非线性最优化问题的重要的方法之一.基于FR方法好的收敛性并考虑到dk的下降性,提出了一类新的共轭梯度法,并在两种Armijo型搜索下,研究了新方法的全局收敛性.数据实验表明新方法是有效的.

关键词：无约束最优化、Armijo型线性搜索、共轭梯度法、全局收敛性

所属期刊栏目：26

分类号：O224(运筹学)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84