基于细胞神经网的快速图像分割方法

摘要：

细胞神经网(CNN)是一种局部互联的非线性并行模拟视觉处理系统,具有适合硬件实现处理速度快的优点.首先利用CNN-PDE非线性异质扩散滤波对图像作预处理,随后给出了一种基于CNN的图像分割方法.分割试验结果及仿真时间估计表明,CNN分割方法能以非常快的速度完成相应处理,是高效可行的.

关键词：细胞神经网、异质扩散滤波、图像处理、图像分割

所属期刊栏目：23

分类号：TP183;TP389.1(自动化基础理论)

资助基金：广东省博士启动基金20020008004

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-34,39