北京外国人入境旅游市场拟合预测模型与影响

摘要：

[目的]入境游客量反映一个国家或地区旅游发展综合实力,探寻入境旅游规模和影响因素.[方法]选取北京外国人人境旅游市场作为研究对象,将分月十年间外国人入境游客时间序列数据进行模型拟合,应用宏观经济数据去解释变化原因.[结果]ARIMA模型和三角函数模型均得到很好的拟合结果,能够得出可靠的预测值,两个模型在趋势解释方面也各有所长.通过曲线变化归纳出四个影响因素,并通过统计数据检验.[结论]入境游客量呈现周期性、年度性增减的变换.在影响因素中,目的地国经济发展以及重大事件对游客量影响是显著的.近年来北京经历的奥运会、金融危机、SARS、雾霾等事件,对北京外国人入境游客量产生了或正或负的影响,有些得到证实和测算,而有些因素影响有待进一步研究,最后对2012年之后游客量的持续下跌原因进行假设.

关键词：入境、旅游、时间序列模型、ARIMA模型、三角函数模型

所属期刊栏目：31

分类号：F592.3(旅游经济)

资助基金：科技创新服务能力建设城乡生态北京实验室项目PXM2016_014207_000003

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112