巨细胞动脉炎与类风湿关节炎的因果关系:一项孟德尔随机化研究

摘要：

目的 探索巨细胞动脉炎(GCA)与类风湿关节炎(RA)之间的双向因果关系.方法 GCA和RA的全基因组关联研究(GWAS)数据集来自FinnGen数据库,采用双向孟德尔随机化(MR)分析来探讨GCA与RA之间的因果关系,研究结果通过验证数据集和荟萃分析进行进一步验证.采用随机效应逆方差加权法(IVW)、加权中位数法、MR Egger回归、简单和加权模型进行双向MR分析,并进行敏感性检验.结果 训练阶段结果表明RA会增加GCA的患病风险(IVW:OR=1.44;95％CI 1.25～1.65,P=2.20×10-7),且这种因果关系在4个验证集(所有IVW:P<0.001)及荟萃分析(IVW:OR=1.37,95％CI 1.29～1.45,P<0.0001)中得到了验证.此外,反向MR分析3个验证集(所有IVW:P<0.001)及荟萃分析(IVW:OR=1.05,95％CI 1.03～1.08,P<0.0001)的结果表明GCA会增加RA的患病风险.结论 GCA与RA之间存在双向的因果关联,这对疾病的临床管理具有重要意义.

关键词：类风湿关节炎、巨细胞动脉炎、孟德尔随机化、因果关系

所属期刊栏目：31

分类号：R593.22(全身性疾病)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划;北京市重大疫情防治重点专科项目;重大项目

在线出版日期：2024-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1177-1182,1188