血清学指标联合筛查对胃癌诊断的临床意义

摘要：

目的 用统计学和生物信息学找到胃癌早期诊断的生物标志,建立诊断模型.方法 回顾性分析解放军总医院2009年至2010年消化科的住院患者179例,根据胃镜检查结果分为胃癌组(139例)和不典型增生组(40例).用统计学的多参数法分析胃癌和不典型增生患者的血清学参数.用SPSS18.0统计学软件分析两组血清肿瘤标志物、细胞因子以及常规生化指标的差异,建立分类模型.结果 在所有的血清学指标中,两组有20项有差异(P＜0.05),其中12项具有显著差异(P＜0.01).单一指标的诊断准确率均较低,IL-6和CEA的诊断水平最高,曲线下面积(AUC)分别为0.824和0.721.Logistic回归分析显示,CEA、CA72-4、IL-6、IMA、SOD和ApoA1在胃癌的鉴别诊断中有重要的统计学意义,分类预测准确度达85.3％.结论 用统计学软件对大量数据进行挖掘,为胃癌的早期诊断提供了有前景的研究方向.CEA、CA72-4、IL-6、IMA、SOD和ApoA1在胃癌和不典型增生的鉴别诊断中有着重要的意义.

关键词：胃癌、不典型增生、血清学参数、多参数分析

所属期刊栏目：21

分类号：R73;R44

在线出版日期：2014-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：520-524