基于深度学习的目标检测算法综述

摘要：

目标识别和定位是计算机视觉领域研究的主要问题,图像分割、目标跟踪、目标行为分析等都是以图像中的目标检测为基础的.随着深度学习技术的发展,目标检测算法取得了巨大突破.在广泛调研相关文献的基础上,对目标检测算法进行分析和对比,分别研究基于区域提取的两阶段目标检测架构和直接位置回归的一阶段目标检测架构的本质特点和发展过程,并提出未来的发展方向.

关键词：目标检测、深度学习、卷积神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金;北京联合大学人才强校计划;北京市教委科技项目;北京市教委科技项目;北京市教委科技项目;北京联合大学科研项目

在线出版日期：2021-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-46