基于word2 vec的酒店评论情感分类研究

摘要：

酒店评论客观真实地反映了客户对于酒店和服务的感受,基于酒店在线评论构建了一个情感分析的模型.首先根据设计提取评价对象-情感词的句法规则,得到细粒度的分类特征信息;然后采用word2 vec和TF-IDF算法进行评价对象-情感词的向量转换;同时利用主成分分析法降低特征的维度灾难.在酒店评论情感语料中进行验证试验,实验结果表明,与传统方法相比,该方法在酒店评论的情感分类任务中具有良好的准确率和召回率.

关键词：情感分类、词向量、依存句法分析、支撑向量机

所属期刊栏目：32

分类号：F719.2(国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金青年项目41101111;北京联合大学人才强校优选计划项目BPHR2017CS15

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39