基于蚁群优化的Elman神经网络在故障诊断中的应用研究

摘要：

指出普通Elman神经网络BP学习算法的不足,将蚁群算法和Elman神经网络相融合,采用信息素挥发因子ρ和信息素τ更新策略自动调整的自适应蚁群算法优化Elman神经网络的权阚值,并将其应用到柴油机涡轮增压系统故障诊断中.仿真实验表明,优化的Elman神经网络有较快的收敛速度和较高的故障诊断精度,可以有效地诊断柴油机涡轮增压系统的故障,能够更好地避免局部最小,实现了对柴油机涡轮增压系统故障的有效诊断.

关键词：Elman神经网络、蚁群算法、柴油机、涡轮增压系统、故障诊断

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆市应用开发计划项目cstc2013yykfA40004

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35