基于BP神经网络的工程图形相关性数据压缩存储

摘要：

针对工程图形自身及其在计算机技术实现领域的特点,利用图素数据之间的相关性联系,简化工程图形存储的数据结构,并采用人工神经网络BP算法对其进行编码压缩,从而实现了工程图形复杂数据的高效存储和显示.此方法同样适用于图像文件的处理,并可以取得更加明显、有效的结果.

关键词：相关性、神经网络、BP算法

所属期刊栏目：19

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39