人工智能技术在脱硫智能供浆控制系统中的应用与研究

摘要：

本文所论述的是基于机器学习和工业大数据的脱硫供浆智能控制系统在玉环电厂的应用研究.通过大量历史数据建立脱硫系统供浆模型,应用实时短周期数据实现供浆补偿,使智能供浆模型适应不同工况,排放口SO2浓度稳定排放,实现闭环控制.运行结果表明,该系统能够降低火电厂的年石灰石消耗量,减少该火电厂的物耗成本.

关键词：人工智能、工业大数据、燃煤电厂、湿法脱硫、智能控制

资助基金：燃煤烟气治理环保岛大数据智能应用关键技术开发与示范,福建省科技重大专项专题编号:2019HZ020014

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：87-89