挖掘工业大数据中隐含的规律是重中之重
制造业,特别是流程制造业,其生产过程的能源系统具有能源转换传递环节、能源应用环节和能源回收环节的“三环节”复杂大系统的特性,其能源流和物料流的数据不仅量大而且数据耦合性强.这些由时间序、位置序和参数序组成的三维耦合大数据,是制造业的绿色“矿藏”.充分挖掘工业大数据中隐含的规律,优化智能化过程用能,提高用能效率,是深入研发“互联网+节能”技术的重中之重.——刘焕彬
2019-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2019-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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