基于模糊集和改进DS证据理论的危化品道路运输体系贝叶斯网络风险分析
针对危化品道路运输体系中影响因素信息的不确定性和专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的主观性,提出了一种将模糊集和改进Dempster/Shafer证据理论(DS证据理论)、贝叶斯网络结合在一起的危化品道路运输体系的风险评价方法.根据危化品道路运输体系的影响因素建立了相应的风险评价体系,确定各层级的评价指标.将专家对各评价指标的评价意见代入高斯型隶属度函数构造隶属度矩阵,进行改进DS证据理论数据融合,得到多位专家评价意见融合后的概率值分布.利用贝叶斯网络的推理功能,得出危化品道路运输体系的风险等级和其中各评价指标的概率值分布,找出体系薄弱环节并进行分析.以沈阳某危险货物托运有限公司为例进行研究,结果表明该公司中危化品道路运输体系的风险值为0.611 8,风险等级为较危险(V2),其中人员因素概率(60％)和管理因素概率(52％)所占权重较大,需要公司重点关注并加强管理.
危化品道路运输体系、模糊集合理论、改进DS证据理论、贝叶斯网络、风险评价、安全工程
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X93(安全工程)
国家自然科学基金51374121;辽宁省特聘教授资助项目551710007007;辽宁省百万人才工程资助项目2019-45-15;辽宁省自然科学基金2019-MS-162
2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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