基于大数据的防窃电模型与方法

摘要：

针对常见的窃电现象及方法,分析了窃电方法的本质特征;利用鱼骨图表示特征参量的方法建立了多维度电参量的相关特征参量集合,并构建了多维度电参量的窃电本质特征模型来揭示窃电方法、本质特征和特征参量三者的关联关系;提出了基于大数据的防窃电模型与方法,包括数据预处理、大数据的防窃电结构化模型;最后通过用电信息系统采集的数据验证了本文结构化防窃电模型与方法的有效性.本文研究成果可为解决大数据条件下窃电行为监控问题提供有效的途径和方法.

关键词：大数据、防窃电、结构化模型

所属期刊栏目：45

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51577006

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：79-86