数据和知识融合驱动的智能过程系统工程研究进展
智能过程系统工程教育部工程研究中心建设十余年来,开展了一系列卓有成效的基于数据和知识融合驱动的智能化过程系统工程(PSE)科学研究、技术创新和工程应用.本文重点介绍过程工业节能减排降耗和安全运行相关的关键技术——建模与优化、报警管理与故障诊断以及能效分析与评价三大应用的研究进展,最后结合大数据、云计算、工业4.0、智能制造、人工智能等技术展望了PSE的未来发展方向.
数据和知识融合、建模与优化、报警管理、故障诊断、能效分析与评价
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TP29(自动化技术及设备)
国家自然科学基金61533003/61573051/61473026/61703027/61603025/61603024/61374166/61104131/61074153等;国家“863”计划2007AA04Z170/2006AA04Z184
2018-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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