期刊专题

10.13543/j.bhxbzr.2017.06.016

一种有效求解厌恶设施选址问题的混合启发式算法

引用
由于1-maximin模型的目标函数在每条边上是分段线性的凹函数,基于1-maximin模型的这一特点,将粒子群算法和黄金分割法有机结合起来,提出了一种求解1-maximin模型的混合粒子群-黄金分割(PSO-GS)算法.数值实验表明,PSO-GS算法求解1-maximin模型和1-maxisum模型较UnCenter和Newalgorithm算法效率高.

厌恶设施选址、启发式算法、混合粒子群-黄金分割(PSO-GS)算法

44

O221(运筹学)

国家自然科学基金71571010/71372195;北京化工大学学科建设项目XK1522

2018-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

101-105

暂无封面信息
查看本期封面目录

北京化工大学学报(自然科学版)

1671-4628

11-4755/TQ

44

2017,44(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn