基于并行计算及入侵检测系统的异动股票选择

摘要：

将入侵检测技术引入到股票的选择中,给出了一种基于并行遗传算法的入侵检测技术.将数据随机分为若干个小组,对每一个小组中的数据进行检测,把每个小组中的最可疑的行为特征汇合后进行比对,最后选择出异动股票.对上海电力股票2008年4月24日至7月22日的数据利用MATLAB进行了模拟,与标准遗传算法比较,改进后的算法降低了误报率,缩短了运算时间.

关键词：并行计算、遗传算法、股票选择、入侵检测系统

所属期刊栏目：36

分类号：O29(应用数学)

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-112