基于小波压缩和用户反馈的图像检索系统

摘要：

为提高图像检索系统的准确率和有效率,本文提出一种基于小波压缩和用户反馈的图像检索方案.本系统直接对小波压缩图像进行分析,提取压缩域低频图像的颜色、纹理、形状特征,然后通过判别函数判别图像的相似性.利用检索结果的聚类性,以聚类用户反馈来提高检索系统的准确率和有效率.实验结果表明,利用颜色和纹理特征检索的效果较好,而利用形状特征检索的结果一般.

关键词：基于内容的图像检索、小波压缩、用户反馈、特征提取

所属期刊栏目：33

分类号：TN919.81

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101