句法增强的UCCA语义分析方法

摘要：

考虑到句法结构与语义结构之间的紧密联系,尝试将句法信息融入UCCA语义分析模型中来增强语义分析的性能.基于目前性能最好的基于图的UCCA语义分析模型,提出并比较4种不同的融入依存句法信息的方法.采用SemEval-2019国际评测语义分析任务的英文数据集进行实验,在本领域和跨领域两个数据集上的结果均表明,句法增强的方法能够给显著地提高UCCA分析性能.引入BERT特征后,句法信息仍然可以提供一定的帮助.

关键词：语义分析、UCCA、句法分析

所属期刊栏目：56

资助基金：国家自然科学基金;江苏高校优势学科建设工程项目资助

在线出版日期：2020-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：89-96