融合门控机制的远程监督关系抽取方法

摘要：

提出一种融合门控机制的远程监督关系抽取方法.首先在词级别上自动选择正相关特征,过滤与关系标签无关的词级别噪声;然后在门控机制内引入软标签的思想,弱化硬标签对噪声过滤的影响;最后结合句子级别的噪声过滤,提升模型的整体性能.在公开数据集上的实验结果表明,相对于句子级别噪声过滤方法,所提方法的性能有显著提高.

关键词：关系抽取、远程监督、门控机制、卷积神经网络

所属期刊栏目：56

资助基金：国家自然科学基金;北京市自然科学基金;科学技术部国际科技合作计划

在线出版日期：2020-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44