一种融入背景知识的交互文本立场分析方法

摘要：

提出一种融入背景知识的交互文本立场分析方法.该方法以交互文本作为查询,从维基百科中检索相关的背景知识文本,然后对背景知识文本进行编码,并通过深度记忆网络获取相关的背景知识特征,以此来增强交互文本的表示学习.在3个英文在线辩论数据集上的实验结果表明,通过选取适当的背景知识嵌入层数以及背景知识嵌入层连接方式,可以有效地提高交互文本立场分析性能.

关键词：立场分析、交互文本、背景知识、深度记忆网络

所属期刊栏目：56

资助基金：国家自然科学基金;深圳市基础研究项目;深圳市技术攻关项目;深圳证券信息联合研究计划资助

在线出版日期：2020-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：16-22