N3LDG: 一种轻量级自然语言处理深度学习库

摘要：

提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG, 可以支持动态地构建计算图, 并能自动地批量化执行计算图.实验显示, 当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时, N3LDG都能高效地构建与执行计算图; 当使用CPU训练上述模型时, N3LDG的训练速度优于PyTorch; 当使用GPU训练卷积神经网络和树结构LSTM模型时, N3LDG的训练速度优于PyTorch.

关键词：深度学习库、自然语言处理、轻量级、CUDA

所属期刊栏目：55

资助基金：国家自然科学基金61672211, 61602160;黑龙江省自然科学基金F2016036

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：113-119