基于表示学习的情感分析研究

摘要：

提出一个基于表示学习的文本情感分析模型C&W-SP.首先基于C&W模型的词表示改进训练模型, 实现在词表示训练过程中融入情感信息和词性信息的不同模型设计; 然后利用NLP&CC’2013中的评测数据集,进行多种模型的实验对比.实验结果表明, 融入情感信息和词性信息的C&W-SP模型性能效果最优, 验证了所提方法的有效性.

关键词：情感分析、表示学习、深度学习、词表示

所属期刊栏目：55

资助基金：国家社会科学基金17BTQ069;浙江省自然科学基金LY19F020007

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-112