面向排名预测的电影媒体网站研究

摘要：

结合排序学习方法, 对电影排名预测任务进行研究.通过挖掘和分析电影媒体网站数据, 完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等, 并提出面向电影媒体网站的排名预测模型.实验结果显示, 该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能, 在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值.

关键词：电影排名预测、排序学习、数据挖掘、电影媒体网站

所属期刊栏目：55

资助基金：国家自然科学基金61702080, 61632011;中央高校基本科研业务费专项资金DUT17RC3016;中国博士后基金2018M631788

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：65-74