一种基于 Hownet 的词向量表示方法

摘要：

针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷, 提出一种基于 How-net 的词向量表示方法(H-WRL).首先, 基于义原独立性假设, 将 Hownet 中所有 N 个义原指定为欧式空间的一个标准正交基, 实现 Hownet 义原向量初始化; 然后, 根据 Hownet 中词语与义原之间的定义关系, 将词语向量表示视为相关义原所张成的子空间中的投影, 并提出学习词向量表示的深度神经网络模型.实验表明,基于 Hownet 的词向量表示在词相似度计算和词义消歧两项标准评测任务中均取得很好的效果.

关键词：词向量表示、Hownet、词语相似性计算、词义消岐

所属期刊栏目：55

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-28